Email WhatsApp
WeChat
WeChat QR
All
Comparison
AI
KiwiPi Series
Benchmark Test
Kiwipi 5 Pro
RK3588 单板计算机:KiwiPi 5 Pro 与竞品对比

如果你一直在关注小巧而强大的计算机,你可能已经遇到过「RK3588 SBC」这个术语。听起来很技术性,但实际上概念很简单。单板计算机就是将所有计算机组件集成到一块小板子上的完整计算机。你接上电源、存储和屏幕,它就像一台迷你 PC 一样工作。 RK3588 是其中许多板子的「大脑」。它是瑞芯微制造的一款芯片,以快速、高效和灵活著称。你可以在不同的板子中找到它,比如 KiwiPi 5 Pro 以及其他类似 Rock Pi 5 或基于 RK3588 的设备。 让我们用非常简单的方式来解析一下,并比较这些板子在实际使用中的真实感受。 什么是 RK3588 单板计算机? RK3588 SBC 就是一台由 RK3588 芯片 驱动的小型计算机。该芯片有八个 CPU 核心。其中四个是高性能核心,用于处理繁重任务;另外四个是高效核心,在不需要高速运行时节省电力。这有助于系统保持冷静和高效。 它还有一个强大的 GPU,用于处理图形和视频。它可以播放 4K 甚至 8K 视频,对于这么小的板子来说令人印象深刻。芯片内部还集成了 NPU,用于 AI 任务。这意味着物体检测、语音处理或图像识别等任务可以直接在设备上运行,而无需依赖云服务器。 简单来说,它就是一个小盒子,可以充当台式机、媒体中心、服务器,甚至是一个小型 AI 机器。 虽然基于 RK3588 的板子提供了强大的性能,但许多用户仍然将它们与更主流的选项进行比较。想了解简单的差异,你可以查看这个 Raspberry Pi 5 与 KiwiPi Pi 5 Pro 的对比,看看它们在实际使用中有何不同。 RK3588 单板计算机:真正的区别在哪里? 乍一看,大多数 RK3588 单板计算机看起来都很相似,因为它们使用相同的芯片。但当你开始使用它们时,小的差异就变得非常重要了。 Kiwipi 5 Pro 这里有一个简单的对比表格,让事情更清晰: 特性 KiwiPi 5 Pro (RK3588) 典型 RK3588 SBC(如 Rock Pi 5 类) CPU RK3588 (8核) RK3588 (8核) GPU Mali-G610 Mali-G610 NPU 最高 6 TOPS 最高 6 TOPS 内存选项 8GB / 16GB LPDDR4/5 4GB / 8GB / 16GB 存储 eMMC + NVMe 支持 NVMe + microSD 视频输出 HDMI + 可能支持多屏显示 HDMI / DisplayPort 操作系统支持 Android + Linux(定制镜像) Linux + Android 散热 通常预优化 通常需要用户自行设置 使用重点 AI、边缘计算、通用用途 通用 SBC / DIY 当你看着这个表格时,可能觉得一切都相同。但在实际使用中,体验可能会有所不同。如果你计划使用外部驱动器,可能还需要在 Linux 中手动挂载它们。 实际性能表现 当你打开一台 RK3588 SBC 时,首先注意到的是速度。与旧款板子相比,一切都感觉是即时的。应用程序打开很快。当你移动窗口或浏览网页时,系统不会卡顿。 像 KiwiPi 5 Pro 这样的产品,开箱后的设置通常更加「就绪」。散热通常设计得更好,因此板子可以在全速下运行更长时间而不会降频。在其他一些 RK3588 板子上,你可能需要自己添加风扇或调整设置。 如果你把它当作台式机使用,两种类型的板子都可以处理网页浏览、视频播放,甚至是轻量级的开发工作。观看 4K 视频很流畅。由于有八核 CPU,即使同时处理多项任务也感觉良好。 如果你把它当作服务器使用,区别在于稳定性。有些板子针对长时间运行调校得更好,其他的则可能需要更多的调整。 用于 AI 和边缘计算的 RK3588 单板计算机 人们选择 RK3588 SBC 的一个重要原因是其内置的 NPU。这是一个专为 AI 任务设计的小型引擎。它可以在本地处理摄像头输入或语音等任务。 像 KiwiPi 5 Pro 这样的板子,由于软件已经准备好了,这个功能通常更容易上手。在其他板子上,你可能需要安装额外的驱动程序或工具。 例如,你可以运行一个简单的 AI 模型来检测摄像头中的物体。这块板子可以实时完成这项工作,而无需将数据发送到互联网。这对于隐私和速度都非常有用。 简单来说,它把你的小计算机变成了能够「看见」和「理解」基本事物的设备。 存储、扩展与连接性 RK3588 单板计算机之间的另一个实际区别在于如何连接存储和设备。 大多数板子都支持 NVMe SSD,这种硬盘速度很快,让系统感觉像一台真正的 PC。有些还包含 eMMC 存储,这种存储是内置的,比 microSD 卡更稳定。 KiwiPi 5 Pro 通常侧重于开箱即用地提供稳定的存储选项。其他一些板子更依赖用户的选择,如果你喜欢自定义,这很好;但如果你只想要简单的东西,就不太方便了。 连接性通常相似。你有 USB 端口、以太网,有时还有 Wi-Fi 和蓝牙。有些板子增加了额外的功能,如 PCIe 扩展或多个显示输出。 软件与易用性 这是许多人注意到最大区别的地方。 所有 RK3588

Comparison, KiwiPi Series
RK3588
RK3588 简单解析:规格与速度

当我第一次开始研究新的单板计算机和 AI 设备时,我到处都看到 Rockchip RK3588。到某个时候,感觉每两块板子中就有一块在使用它。 起初我并没有太在意 – 只是另一个芯片名字而已。但在深入研究了一些设备并实际测试了其中几款之后,原因变得非常明显:为什么这么多公司都围绕它来构建产品。 Rockchip RK3588 到底是什么 RK3588 本身是一款系统级芯片(SoC)。简单来说,这意味着计算机的大部分重要部件都被封装到了一颗芯片里。你不需要为 CPU、图形和 AI 准备单独的零件 – 它们都在里面。这就是为什么基于它的设备可以保持相对小巧,同时仍然相当强大。 如果你用一种简单的方式来理解,RK3588 就像一个紧凑的「大脑」,可以驱动一个完整的设备 – 无论是迷你 PC、智能显示屏,还是 2026 年五大 AI 盒子之一。 我觉得有趣的是,它并没有试图只专攻某一件事情。有些芯片图形能力强但 AI 弱,有些芯片能应付基本任务但一旦负载增加就开始吃力。RK3588 给人的感觉更加均衡。它同时拥有足够的 CPU 性能、不错的图形能力、内置 AI 和良好的视频支持 – 所有这些集于一身。 这大概就是它出现在这么多被期望能胜任不仅仅是基本任务的设备中的主要原因。 RK3588 性能与日常体验 当我开始关注性能时,我首先看的是 CPU。RK3588 采用了高性能核心与高效核心的混合架构,所以它不会一味地蛮力计算。它在需要时处理较重的任务,但在日常使用中保持相当高的能效。 在实际使用中,它的感觉就是流畅。打开应用、在任务之间切换 – 没有任何迟钝或卡顿的感觉。显然,它的本意并不是要取代高端台式机,但这并不是重点。对于大多数实际用例来说,它已经绰绰有余。你可以浏览网页、运行开发工具,甚至把它当作一个小型服务器使用,它都能很好地胜任。 图形是我很快注意到的另一个方面。与较旧的芯片相比,RK3588 整体感觉更流畅。GPU 更新换代了,所以界面不会卡顿,动画也不会感觉掉帧。 这听起来像是一件小事,但即使是滚动或打开应用这样的基本操作也依赖于它。如果 GPU 弱,你会立刻感觉到。在这里,这根本不是问题。它甚至能处理一些轻量级的 3D 工作,这对于可视化应用或简单的创意任务来说已经足够了。 不过我确实注意到一点 – 它很大程度上取决于具体的板子。并非每台设备都以同样的方式调校,所以性能可能会有所不同。如果你想看看实际中的差异,这个 RK3588 SBC 对比展示了不同板卡之间的区别。 AI 和视频 – 最大的优势 真正让 RK3588 在当前脱颖而出的部分是 AI。它有自己的 NPU,因此许多机器学习工作可以直接在设备上运行。当我测试类似的设置时,最大的不同在于你不再需要把所有东西都发送到云端。 像图像识别或物体检测这样的任务可以在本地运行,这使得一切更快、更稳定。没有等待服务器的延迟,而且整体感觉也更可靠。这正是这颗芯片如此频繁地出现在边缘 AI 系统中的原因。 视频支持是另一个感觉有点「过度设计」(褒义)的领域。RK3588 可以处理高分辨率视频,甚至支持 8K 解码。实际上,大多数人不会每天都使用 8K,但这表明它有足够的余量。 对于媒体盒子、数字标牌或任何与流媒体相关的设备来说,这一点非常重要。而且这也意味着设备不会太快过时,因为视频要求只会不断提高。 连接性与灵活性 连接性对我来说感觉也相当扎实。RK3588 支持高速存储、外部设备和高速网络,因此当你尝试构建更复杂的东西时,不会真正碰到瓶颈。 它不像一块「玩具」板。你可以同时连接摄像头、传感器、显示器、存储设备 – 它仍然能正常处理所有事情,不会成为瓶颈。这就是为什么它不仅适用于爱好者项目,也适用于实际的生产环境。 与其他 Rockchip 芯片的对比 为了更好地理解 RK3588 的定位,将它与同系列的其他芯片进行对比会很有帮助。 特性 Rockchip RK3588 Rockchip RK3566 Rockchip RK3399 CPU 8 核 (A76 + A55) 4 核 (A55) 6 核 (A72 + A53) 频率 最高约 2.4 GHz 最高约 1.8 GHz 最高约 2.0 GHz GPU Mali-G610 Mali-G52 Mali-T860 AI 支持 有,最高 6 TOPS 无 无 视频 最高 8K 最高 4K 最高 4K 制程 8nm 22nm 28nm 使用一段时间后,很明显 RK3588 是为更重的任务而构建的。它不仅仅是一次小升级 – 与旧款芯片相比,性能、视频和 AI 都处于完全不同的水平。如果你把它和 RK3566 比较,差距是显而易见的;而放在 RK3399 旁边,老实说感觉像是全新一代的产品。 Cortex-A76 核心 基本上是 CPU 的「强力担当」。这些核心在你需要真正性能时启动,处理更繁重的任务,而系统的其余部分则负责较轻的工作。 基于 RK3588 的真实设备 在实际使用中,RK3588 最终出现在许多不同的设备中。最明显的例子是单板计算机。这些小板子基本上就像完整的 PC 一样运行,许多开发者将它们用于不同的项目。 像 KiwiPi 5B 和 KiwiPi 5 Pro 这样的板子就是围绕 RK3588 构建的,它们非常清楚地展示了这颗芯片在实际中的能力。你可以运行 Linux 或 Android,同时处理多项任务,并且连接各种外设都没有问题。 我们也在自己的产品中使用 RK3588,主要用于单板计算机和 AI 设备。它在性能和灵活性之间达到了一个很好的平衡,这使得构建能够在实际条件下真正工作的产品变得更加容易。是的,我们也写过一些关于基于 Rockchip RK3588 的产品 – KiwiPi 5 CPU/内存基准测试文章。 我见过 RK3588 被大量使用的另一个领域是 AI 系统。由于它可以在本地处理 AI 工作负载,因此非常适合需要快速、实时响应的设备。比如安防摄像头、识别系统或自动化设备。如果你想了解这个领域在实际中的发展情况,可以查看 最新的边缘 AI 机器人技术动态。这些系统中有很多已经不再依赖云端

Comparison
Deepx Dx-M1/M1M
DeepX DX-M1/M1M AI 模组详解

上周,Radxa 和 DEEPX 发布了 AICore DX-M1M – 一款小巧的 M.2 模组,号称仅需 3 瓦功耗就能提供 25 TOPS 的 AI 加速能力。 还记得那些号称 AI 加速器、结果只是驱动半成品的 glorified U盘吗?嗯。 但这个东西?它能装进你的 M.2 插槽,就像一块 NVMe 硬盘一样。而且它声称可以运行 YOLO、ResNet、姿态估计 – 应有尽有,而且不会让你的主板过热。 等等,这到底是什么东西? DeepX 是一家韩国 AI 芯片初创公司,Radxa -也就是 ROCK 系列单板计算机背后的团队 – 正与他们合作,将这款 NPU 封装成 M.2 形态。 最初的 AICore DX-M1 AI 模组 于 2025 年底发布。那是一款更大的 M.2 2280 卡片,配备 PCIe Gen3 ×4、4GB LPDDR5 内存,功耗 3-5W。性能不错,但体积较大。 新的 DX-M1M AI 模组 则不同:更小、更精简。某些方面更强,某些方面则有所妥协。 特性 DeepX DX-M1(原版) DeepX DX-M1M(新版) AI 性能 最高 25 TOPS 最高 25 TOPS 外形尺寸 M.2 2280 M.2 2242(M + B Key) 接口 PCIe Gen3 ×4 PCIe Gen3 ×2 内存 4GB LPDDR5 1GB LPDDR4X(4266 MT/s) 存储 ? 1Gbit QSPI Flash 功耗 3-5W 约 3W(典型值) 目标用途 高吞吐量推理 边缘视觉、紧凑型系统 价格 ? 85 美元(但已缺货) 让人眼前一亮的是:3 瓦功耗实现 25 TOPS 确实令人印象深刻。作为对比,瑞芯微 RK3588 在约 4-5W 功耗下提供 6 TOPS。NVIDIA Jetson Orin Nano 在 7-15W 功耗下提供 20 TOPS。DeepX 声称能效比两者都高。这是个大胆的宣言。 3 瓦功耗下实现 25 TOPS – 这是 DeepX 的说法。作为参考:RK3588 在 4-5W 下给你 6 TOPS,NVIDIA 的 Jetson Orin Nano 达到 20 TOPS 但消耗 7-15W。确实是个大胆的宣言。 M.2 的魔力(以及妥协) DX-M1M 采用 M.2 2242 M + B Key 外形尺寸。这比标准的 2280 SSD 更短 – 42 毫米而不是 80 毫米。它能装进更多地方,包括 Raspberry Pi 5 或 Radxa ROCK 5B 紧凑的内部空间。 但这里有一个权衡:PCIe Gen3 ×2,而不是 ×4。而且只有 1GB 的 LPDDR4X 内存。1GB……这不算多。 作为对比,RK3588 最多可寻址 32GB 的系统内存。而 DX-M1M 必须将整个模型塞进那

Benchmark Test
kiwipi5 ram test cpu
Kiwi Pi 5 内存与 CPU 基准测试

引言 采用瑞芯微 RK3588S 芯片组的单板计算机在 AIoT、机器人、边缘计算和多媒体等领域越来越受欢迎。瑞芯微 RK3588S 芯片拥有强大的 CPU、GPU、NPU 和多媒体能力,使其成为既适合测试也适合最终产品的灵活平台。 本文介绍如何测试基于 RK3588S 的单板计算机,并以 Firefly 开发板和 Kiwi Pi 5 为例。我们将涵盖硬件检查和软件测试。本文中,我们对 Kiwi Pi 5 和 ROC-RK3588S-PC 进行了快速的内存与 CPU 测试,并附有以下附加信息。 为什么选择 RK3588S? RK3588S 是一款 8 纳米、八核 SoC,具备以下特性: CPU: 4× Cortex-A76 (2.2GHz) + 4× Cortex-A55 (1.8GHz) GPU: ARM Mali-G610 MC4,支持 OpenGL ES 3.2、Vulkan 1.2 NPU: 6 TOPS AI 算力(支持 INT4/8/16、FP16、BF16、TF32) VPU: 8K/60fps 解码,8K/30fps 编码 内存: 最高支持 LPDDR4X 32GB 连接性: HDMI 2.1、USB 3.1、PCIe、以太网、Wi-Fi 6 另外需要说明的是,RK3588S 是 RK3588 的成本优化紧凑型变体。如果您想深入了解这款芯片,可以查阅我们的指南:RK3588 规格与性能详解。 主要单板计算机示例 通用计算、GPU 渲染和 AI 加速的平衡使该芯片对单板计算机极具吸引力。它也被广泛用于边缘 AI 设备,包括专用的 AI 盒子 – 您可以在我们的指南中查看一些示例:AI Box:2026 年五大解决方案。 Firefly RK3588S 开发板 Firefly 已发布多款基于 RK3588S 的单板计算机,例如: ROC-RK3588S-PC – 面向工业和嵌入式 AI 应用 Station P2 – 基于 RK3588S 的紧凑型迷你 PC Core-3588S-JD4 – 用于集成到定制设计中的核心板模块 Kiwi Pi 5(我们的产品) Kiwi Pi 5 是一款基于 RK3588S、对开发者友好的单板计算机: CPU/GPU/NPU: RK3588S、Mali-G610、6 TOPS NPU 内存: 8GB LPDDR4X(可选 4–32GB) 存储: 64GB eMMC(最高 512GB),microSD 扩展 视频: HDMI 2.1(8K@60fps)、Type-C DP 1.4(8K@30fps)、MIPI-DSI I/O 接口: 2× MIPI-CSI、USB 3.1、USB 3.0、26 针 GPIO 扩展 网络: Wi-Fi 6、蓝牙 5.4、千兆以太网 操作系统支持: Linux 5.10/6.10、Android 12、Debian 11、Ubuntu 22.04 Kiwi Pi 5 采用紧凑的 56×85 mm 设计,面向需要小巧而强大的 AI 能力单板计算机的开发者。 如何测试 RK3588S 单板计算机:内存与 CPU 测试应验证硬件稳定性和软件性能。以下是推荐步骤。 CPU 与内存性能 内存与 CPU 基准测试工具: sysbench – 用于 CPU 性能测试 7-zip 基准测试 – 用于压缩/解压缩吞吐量测试 memtester – 用于内存稳定性测试 Firefly ROC-RK3588S-PC 示例: Geekbench 5 多核得分预计约为 60,000–70,000。 Kiwi Pi 5 示例: 由于使用相同的 SoC,结果相似,但需注意散热差异。 例如,我们演示如何在 Kiwi Pi

KiwiPi Series, Benchmark Test

Contact Us