DX-M1M
超紧凑 M.2 AI 加速模块（低功耗版）
· 提供 20 TOPS 高性能 AI 算力
· 搭载 DeepX DX-M1 AI 加速芯片
· 支持 INT8 高效神经网络推理，提升边缘 AI 计算效率
· 采用 M.2 2280 标准模块设计，结构紧凑，便于集成部署
· 面向低功耗边缘计算场景，适合长时间稳定运行
· 兼容 ARM / x86 多平台架构，灵活适配不同主机系统
· 支持视觉识别、目标检测等主流 AI 视觉算法应用
· 面向工业视觉与机器人应用，助力设备智能化升级
Qwen
Gemini
Phi
MiniCPM
DX-M1M AI Module
DeepX-M1M 边缘 AI 加速模块
DeepX-M1M 搭载 DEEPX DX-M1 AI 加速芯片，提供 20 TOPS INT8 算力，采用 M.2 2280 模块设计，支持低功耗本地 AI 推理。兼容 ARM、x86、RK3588 等平台，广泛适用于视觉识别、目标检测、视频分析、智能网关、机器人及工业 AI 场景。
25 TOPS AI 算力
峰值 INT8 算力可达 25 TOPS，满足边缘端高性能 AI 推理需求。
DX-M1M 加速芯片
搭载 DEEPX DX-M1M AI 加速芯片，专为本地化智能计算场景设计。
INT8 高效推理
支持 INT8 高效神经网络推理，在性能与功耗之间实现更优平衡。
M.2 2280 模块设计
采用标准 M.2 2280 规格，结构紧凑，便于快速集成与产品化部署。
低功耗边缘部署
面向边缘设备低功耗运行场景，适合长时间稳定部署。
兼容 ARM / x86 平台
可适配 ARM、x86 等主流计算平台，提升系统集成灵活性。
视觉识别与目标检测
适用于图像识别、目标检测、视频分析等视觉 AI 应用。
工业视觉与机器人应用
面向工业视觉、机器人、智能网关等场景，助力终端设备智能化升级。
20 TOPS 高性能 NPU 算力
模块内置高效 NPU 推理引擎，峰值 INT8 算力达 20 TOPS，支持端侧 AI 模型本地化部署。可高效处理视觉识别、目标检测、视频分析等 AI 任务，兼顾高性能与低功耗，适用于边缘计算、工业视觉、机器人及智能终端等场景。
应用场景
广泛适用于视觉识别、目标检测、视频分析、智能网关、AI 机器人及工业自动化等场景，助力终端设备快速完成智能化升级。
视觉识别
目标检测
视频分析
智能网关
AI机器人
工业自动化
硬件规格参数
| DX-M1M AI Module | ||
|---|---|---|
| Basic Specifications | AI Performance | 25 TOPS (INT8) Perfomance |
| Host Interface | PCIe Gen3 x2 (Supports Gen 1/2/3 & x1/x2) | |
| Memory | Integrated 2GB LPDDR4x (4266 MT/s) | |
| Power Consumption | 3W (Typical) | |
| Operating Temperature | -40 ~ 85°C (Industrial) | |
| Thermal Solution | Heatsink (Option) | |
| Form Factor | M.2 2242 (M+B Key), 22 x 42mm | |
| OS Support | Debian-based Linux, Windows 11/10, Yocto Project | |
| AI Frameworks | Ultralytics, PyTorch, TensorFlow, ONNX, Keras | |
| System Support | x86 and ARM-based Architectures | |
全流程定制化服务
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