DX-M1M
DX-M1M 超紧凑 M.2 AI 加速模块（低功耗版）
· 25 TOPS（INT8），高效支持大模型推理与计算机视觉任务
· 内置 2GB LPDDR4x（4266 MT/s），降低主机资源占用
· 典型功耗仅 3W，适配电池供电与低功耗嵌入式场景
· PCIe Gen3 x4，向下兼容 Gen1/2，适配广泛平台
· 支持 Windows、Debian Linux、Yocto，x86/ARM 平台通用
· 兼容 Ultralytics、PyTorch、TensorFlow、ONNX 等开发框架
· 支持 Qwen、Gemma、Phi、MiniCPM 等主流开源大模型
Qwen
Gemma
Phi
MiniCPM
DX-M1M AI Module
应用场景
可广泛应用于边缘计算、大模型私有化部署、智能商业显示、工业控制主机、汽车电子及智能网关等行业场景，为开发者提供一站式嵌入式与 AI 项目解决方案
边缘计算
大模型私有化部署
智能商显
工业控制主机
智能网关
汽车电子
硬件规格参数
| DX-M1M AI Module | ||
|---|---|---|
| Basic Specifications | AI Performance | 25 TOPS (INT8) Perfomance |
| Host Interface | PCIe Gen3 x2 (Supports Gen 1/2/3 & x1/x2) | |
| Memory | Integrated 2GB LPDDR4x (4266 MT/s) | |
| Power Consumption | 3W (Typical) | |
| Operating Temperature | -40 ~ 85°C (Industrial) | |
| Thermal Solution | Heatsink (Option) | |
| Form Factor | M.2 2242 (M+B Key), 22 x 42mm | |
| OS Support | Debian-based Linux, Windows 11/10, Yocto Project | |
| AI Frameworks | Ultralytics, PyTorch, TensorFlow, ONNX, Keras | |
| System Support | x86 and ARM-based Architectures | |
全流程定制化服务
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